En el proyecto KIS’M (sistema basado en IA para movilidad conectada) se probó un sistema de movilidad apoyado en IA que abordó los desafíos del funcionamiento autónomo, sin conductor y a demanda en áreas urbanas en rápido crecimiento.

La prueba se llevó a cabo en el campus de innovación “Berlín TXL – República Urbana Tech” y posteriormente en terrenos públicos adyacentes. Shuttles autónomos transportaron allí a pasajeros a demanda, sin personal de acompañamiento y con paradas en paradas virtuales.

El objetivo era aumentar la seguridad y la eficiencia incluso en sistemas mixtos a través de una mejor interconexión de vehículos y control del tráfico.

Cadena de procesos digitales para datos de regulación del tráfico

En el marco de KIS’M se estableció una cadena de procesos digitales para la recopilación y provisión de datos de regulación del tráfico. A partir de datos de Crowd/xFCD se derivaron obras y se reconocieron señales de tráfico (implementación física de disposiciones legales de tráfico según § 45 StVO) de manera basada en IA y se proporcionaron a través de una cadena de procesos automatizada. Los datos se integraron en la Plataforma Digital de Tráfico Urbano (DPS) de la administración del Senado de Berlín: una plataforma de datos de movilidad abierta con interfaces estandarizadas, que está sujeta al marco legal de la directiva IVS (2010/40/EU, (EU) 2023/2661). Los datos sirvieron a la redacción de tráfico de manera prototípica para la validación del estado actual de la situación del tráfico y para la verificación de los registros de datos oficiales (mobiliario urbano, señales de tráfico, obras). Con esto, hemos contribuido directamente a la digitalización y provisión de datos en el ámbito de las regulaciones de tráfico municipales.

El proyecto sucesor actualmente en curso DiKAS continúa con estos trabajos y profundiza la relación con las disposiciones legales de tráfico de manera directa: el componente central es una funcionalidad para la comparación automatizada de las disposiciones legales de tráfico (AO) aprobadas por la SenMVKU con datos reales recopilados (detección de cambios). Las discrepancias detectadas (por ejemplo, obra en disposición, pero no en el lugar) se proporcionan a través de un panel web y interfaces definidas (API), se verifican por el grupo de control responsable y se devuelven a través de un canal de retroalimentación al procedimiento administrativo (VMS-Haller). De este modo, Fraunhofer FOKUS aborda tanto la provisión de datos sobre disposiciones legales de tráfico como los procesos digitalizados para la disposición y ejecución de regulaciones de tráfico en el sentido de la directiva IVS.

El proyecto fue coordinado por la Administración del Senado de Berlín para el Medio Ambiente, Movilidad, Protección del Consumidor y Cambio Climático, y fue implementado por destacados socios de investigación e industria. Fue apoyado por el Ministerio Federal de Digitalización y Transporte (BMDV) con 9,53 millones de € (duración 2022–2025).

Datos básicos

• Título: KIS’M – Sistema basado en IA para movilidad conectada
• Coordinación: Land Berlin, representado por la administración del Senado para Movilidad, Tráfico, Protección del Clima y Medio Ambiente (SenMVKU)
• Duración: 01/2022 – 03/2025
• Presupuesto FOKUS: 1.997 k€
• Financiado por: Ministerio Federal de Digitalización y Transporte (BMDV)