En el projecte KIS’M (sistema basat en IA per a la mobilitat connectada) es va provar un sistema de mobilitat assistit per IA que abordava els reptes del funcionament autònom, sense conductor i a demanda en àrees urbanes en creixement dinàmic.

La prova es va realitzar al campus d’innovació “Berlin TXL – Urban Tech Republic” i posteriorment a terrenys públics adjacents. Shuttles autònoms transportaven passatgers a demanda, sense personal d’acompanyament i amb parades en parades virtuals.

L’objectiu era augmentar la seguretat i l’eficiència també en sistemes mixtos mitjançant una millor connexió entre vehicles i control del trànsit.

Cadena de processos digitals per a dades de regulació del trànsit

En el marc de KIS’M es va establir una cadena de processos digitals per a la captació i provisionament de dades de regulació del trànsit. A partir de dades de Crowd-/xFCD es van derivar obres i es van reconèixer senyals de trànsit (implementació física d’ordres legals segons l’article 45 de la StVO) de manera basada en IA i es van provisionar a través d’una cadena de processos automatitzada. Les dades es van introduir a la Plataforma Digital de Trànsit (DPS) de l’Administració del Senat de Berlín – una plataforma de dades de mobilitat oberta amb interfícies estandarditzades, que està subjecta al marc legal de la directiva IVS (2010/40/EU, (EU) 2023/2661). Les dades van servir a l’edició de trànsit de manera prototípica per a la validació de l’estat actual de la situació del trànsit i per a la verificació dels conjunts de dades oficials (mobiliari urbà, senyals de trànsit, obres). Així, hem contribuït directament a la digitalització i provisionament de dades en l’àmbit de les regulacions de trànsit municipals.

El projecte successor actualment en curs DiKAS continua amb aquests treballs i aprofundix en la relació amb les ordres legals de trànsit de manera directa: el component central és una funcionalitat per a la comparació automatitzada de les ordres legals de trànsit (AO) aprovades de la SenMVKU amb dades reals capturades (detecció de canvis). Les discrepàncies reconegudes (per exemple, obra en ordre, però no present al lloc) es proporcionen a través d’un tauler web i interfícies definides (API), es verifiquen per part del grup de control competent i es retornen a través d’un canal de retroalimentació al procediment administratiu (VMS-Haller). Així, Fraunhofer FOKUS aborda tant la provisió de dades sobre ordres legals de trànsit com els processos digitalitzats per a l’ordenació i execució de regulacions de trànsit en el sentit de la directiva IVS.

El projecte va ser coordinat pel Departament de Medi Ambient, Mobilitat, Consumidors i Protecció del Clima del govern de Berlín i implementat per partners de recerca i indústria de primer nivell. Va ser recolzat pel Ministeri Federal de Digitalització i Transport (BMDV) amb 9,53 milions d’euros (durada 2022–2025).

Dades generals

• Títol: KIS’M – Sistema basat en IA per a la mobilitat connectada
• Coordinació: Govern de Berlín, representat per l’Administració del Senat per a Mobilitat, Trànsit, Protecció del Clima i Medi Ambient (SenMVKU)
• Durada: 01/2022 – 03/2025
• Pressupost FOKUS: 1.997 k€
• Finançat per: Ministeri Federal de Digitalització i Transport (BMDV)